ИИ меняет подходы к данным: 74% компаний увеличат инвестиции в 2026 году
Крупный бизнес меняет стратегии работы с данными. Исследование VK Tech и агентства MARC показало: три четверти компаний планируют инвестировать в решения на базе искусственного интеллекта в ближайшие два года. 71% компаний увеличит бюджеты дата-офисов уже сейчас.
Масштаб данных требует новых решений
Опрос охватил 154 крупные компании из торговли, e-commerce, промышленности и девелопмента. Годовой оборот этих компаний от 10 млрд рублей. Объем структурированных данных в таких организациях достигает в среднем 260 ТБ. Каждый год он растет на 50 ТБ.
Эти цифры показывают, почему компании считают ИИ не отдельным экспериментом, а частью комплексной трансформации всей экосистемы данных. Рост объема информации требует новых подходов к хранению, обработке и анализу.
Приоритеты инвестиций: агенты, машинное обучение и LLM
В ближайшие два года компании сосредоточатся на трех направлениях:
- ИИ-агенты - 62% респондентов
- Машинное обучение - 53%
- Генеративный ИИ и технологии LLM - 51%
Каждое из этих направлений создает запрос на серьезную инфраструктуру. Для работы ИИ-агентов необходимы отказоустойчивые хранилища, единые дата-платформы и инструменты контроля качества данных.
Задачи дата-офисов меняются под ИИ
Приоритеты подразделений, отвечающих за работу с данными, отражают инфраструктурный фокус:
- 45% компаний считают внедрение AI/LLM-решений задачей дата-офиса.
- 40% компаний модернизируют data-инфраструктуру.
- 39% компаний усиливают качество и защищенность данных.
Такое распределение приоритетов показывает: бизнес понимает, что внедрение ИИ невозможно без изменения всей системы работы с данными.
Операционная эффективность - главный драйвер внедрения
Сценарии применения искусственного интеллекта подтверждают прагматичный подход компаний:
- Повышение операционной эффективности - 51% респондентов
- Аналитика и BI - 44%
- Маркетинг и персонализация - 39%
Эти данные демонстрируют, что организации рассматривают ИИ как инструмент оптимизации бизнес-процессов и снижения операционных затрат.
Инфраструктурные решения выходят на первый план
Эксперты VK Tech отмечают: спрос на ИИ-решения стимулирует развитие рынка инструментов хранения данных. Особенно востребованы S3-совместимые объектные хранилища и единые дата-платформы на архитектуре lakehouse.
Такой подход позволяет компаниям контролировать затраты на масштабирование, снижать инфраструктурную сложность и повышать качество данных для аналитических и ИИ-сценариев.
Трансформация затрагивает технологическую сторону и подходы к управлению данными. Компании, которые сегодня закладывают фундамент для работы с большими объемами информации, получат конкурентное преимущество при внедрении ИИ-решений.