Яндекс увеличил эффективность рекламы на 38% с помощью ИИ ARGUS
Яндекс внедрил рекомендательную ИИ-технологию ARGUS в рекламную систему. Это увеличило эффективность на 38% по итогам последних отчётных периодов. Технология меняет подход к анализу пользовательского поведения и таргетингу рекламы.
ARGUS: от десятков дней к году анализа
Новая система объединяет десятки нейросетей. Каждая из них решает специфическую задачу. Одни прогнозируют вероятность клика, другие оценивают конверсию, третьи анализируют контекст взаимодействия с рекламными материалами.
Ключевое изменение - расширение временного горизонта анализа. Ранее алгоритмы учитывали действия пользователя за несколько десятков дней. Теперь система анализирует поведение за целый год. Объём памяти увеличился в 30 раз: с 256 до 8000 событий на пользователя.
Результаты для рекламодателей
Директор по продуктам и искусственному интеллекту Яндекс Рекламы Алексей Штоколов говорит, нейротехнологии помогают бизнесу сдерживать рост затрат на привлечение клиентов в условиях медиаинфляции. Рекламная система позволяет сохранять целевое количество конверсий без увеличения бюджета.
Усовершенствованные рекомендательные системы повышают:
- Точность подбора рекламы.
- Качество трафика для бизнеса.
- Релевантность предложений пользователям.
Масштаб и производительность
Рекламные технологии Яндекса - одна из крупнейших рекомендательных систем в России и Европе. Система обрабатывает до 1,2 млн запросов в секунду. Ежедневно внутри неё происходит около 10 млрд событий с участием нейротехнологий.
Яндекс Директ охватывает сервисы компании: Поиск, Карты, Погода и другие. Также он работает на более чем 90 000 партнёрских площадках Рекламной сети Яндекса.
Применение в других сервисах экосистемы
Рекомендательную технологию первой внедрила Яндекс Музыка. Сейчас её также используют Яндекс Маркет и Лавка. От научных разработок до внедрения прошло менее года.
Для бизнеса, работающего на маркетплейсах, подобные изменения в рекламных алгоритмах означают необходимость адаптации стратегий продвижения. Повышение точности таргетинга требует более качественного контента и оптимизации карточек товаров под новые алгоритмы. Marketplace Guru управляет контентной воронкой: от фотосессии до A/B тестов. Это помогает адаптировать продвижение под изменения в рекламных алгоритмах и повысить CR и CTR в новых условиях.
Внедрение ARGUS демонстрирует тренд на углубление анализа пользовательского поведения в рекламных системах. Для рекламодателей это значит возможности для эффективного использования бюджетов при качественной настройке кампаний и релевантном контенте.