ИИ-ассистенты Яндекса для контроль-центров: новые возможности автоматизации продаж на маркетплейсах и аналитики клиентского сервиса
Yandex B2B Tech запустил ИИ-ассистенты для анализа диалогов между клиентами и операторами контакт-центров. Решение работает с телефонными звонками, электронной почтой, чатами и формами обратной связи.
ИИ-помощники создаются в сервисе речевой аналитики Yandex SpeechSense. Система оценивает качество обслуживания, определяет уровень удовлетворенности клиентов и формирует рекомендации по улучшению сервиса.
Практические возможности для бизнеса на маркетплейсах
ИИ-ассистенты анализируют офлайн-диалоги в точках продаж, оценивают HR-коммуникации и мониторят клиентский опыт в режиме реального времени. Система выявляет проблемные зоны в обслуживании без участия человека.
| Функция | Описание | Польза для маркетплейсов |
|---|---|---|
| Анализ настроения | Определение эмоций клиента в начале и конце диалога | Прогнозирование отзывов и возвратов |
| Резюме диалогов | Краткое изложение ключевых моментов разговора | Быстрая обработка обращений по товарам |
| Выявление проблем | Поиск повторяющихся жалоб и вопросов | Улучшение карточек товаров и описаний |
Компании могут использовать несколько виртуальных ассистентов одновременно для разных бизнес-задач. В крупных организациях такие решения экономят сотни часов при обработке тысяч диалогов ежедневно.
Как ИИ-аналитика помогает продавцам на Ozon и Wildberries
«С появлением ИИ-ассистентов в Yandex SpeechSense любой пользователь может получить инсайты из диалогов, просто указав свой запрос» - Елена Белоброва, руководитель направления развития бизнеса ML-сервисов в Yandex B2B Tech
Практические сценарии применения:
- Продакт-менеджеры: выявляют элементы приложения, вызывающие вопросы у пользователей
- Директора по продажам: проверяют эффективность акций и спецпредложений
- Владельцы магазинов на маркетплейсах: анализируют причины возвратов и негативных отзывов
Система помогает продавцам понять, какие характеристики товаров вызывают больше всего вопросов. Эта информация позволяет улучшить карточки товаров и снизить количество обращений в поддержку.
Результаты тестирования и внедрения
За период тестирования более 30 компаний запустили около 700 ИИ-ассистентов. Среди успешных кейсов - страховая компания «Ренессанс жизнь» и сервис кикшеринга «Юрент».
«Юрент» использует систему для комплексной оценки работы контакт-центра:
- Анализ настроения клиента в начале и конце диалога
- Определение факта решения вопроса
- Прогнозирование вероятности повторного обращения
Развитие ИИ-технологий для e-commerce
Yandex B2B Tech развивает технологические решения для бизнеса. Компания уже запустила:
- Сервис генерации умных подсказок для операторов контакт-центров
- ИИ-помощника для юристов
- ИИ-ассистентов для работы с платформой Yandex Cloud
Возможности для продвижения на Яндекс Маркет
Параллельно развиваются пользовательские ИИ-сервисы. Нейросеть «Алиса AI» помогает находить товары по более низкой цене и подбирать продукцию в формате диалога. Это особенно актуально для выхода на маркетплейсы.
Рекомендации для внедрения ИИ-аналитики
Эксперты Marketplace Guru отмечают: автоматизация анализа клиентских диалогов становится критически важной для масштабирования бизнеса на маркетплейсах. Особенно это актуально для производителей и дистрибьюторов с большими объемами обращений.
Чек-лист для выбора ИИ-решений:
- ✓ Поддержка всех каналов коммуникации
- ✓ Возможность настройки под специфику бизнеса
- ✓ Интеграция с существующими CRM-системами
- ✓ Масштабируемость решения
- ✓ Понятная отчетность и аналитика
Внедрение ИИ-ассистентов для анализа клиентского сервиса поможет компаниям повысить качество обслуживания и оптимизировать операционные процессы. Это особенно важно для успешного продвижения на современных маркетплейсах.
Продавцы получают возможность автоматически выявлять слабые места в карточках товаров, прогнозировать негативные отзывы и улучшать клиентский опыт без дополнительных затрат на персонал.