Как ИИ изменил создание карточек товаров на маркетплейсах: практический обзор лучших инструментов 2026 года
Создавать качественные карточки товаров теперь проще. Генеративные нейросети точно воспроизводят товары, сохраняют детали от швов до фурнитуры. Разбираем, какие инструменты работают лучше, как их применять для масштабирования онлайн-продаж.
Что изменилось в генерации изображений товаров
Еще недавно нейросети вроде Midjourney или Stable Diffusion искажали детали товаров. Это делало их непригодными для коммерческого использования. Продавцы обрабатывали готовые фотографии: меняли фон, добавляли инфографику через сервисы типа Fabula AI или 24AI.
Ситуация изменилась с появлением новых моделей:
- Nano Banana Pro: генерирует изображения в разрешении 4K, корректно работает с русским текстом, точно передает освещение и ракурсы.
- GPT Image 1.5: специализируется на задачах e-commerce, создает каталоги из одной фотографии.
- Seedream 5.0: показывает высокое качество визуала, но пока слабо справляется с текстовыми элементами.
Практическое тестирование: что получается на выходе
Тестирование на примере джоггеров показало особенности каждого инструмента. Nano Banana Pro добавил лишний карман к оригинальному дизайну. GPT Image 1.5 оставил складки ткани в неестественном положении. Seedream 5.0 исказил текстовые надписи на изделии.
Эти результаты подчеркивают главное правило работы с ИИ-генерацией: обязательная проверка деталей, готовность к перегенерации контента.
Как выбрать подходящий инструмент для разных задач
Для быстрого создания фотографий товаров
Nano Banana Pro оптимален для товаров с текстовыми элементами благодаря качественной поддержке кириллицы. Инструмент использует визуальный промптинг: загружаете фото товара, характеристики, референс стиля. Получаете готовое изображение с учетом света и геометрии.
GPT Image 1.5 подходит для создания серий изображений одного товара в разных сценариях использования. Модель хорошо сохраняет характеристики объекта между запросами.
Для обработки существующих фотографий
Если нужно улучшить готовые снимки, эффективнее использовать специализированные сервисы:
- 24AI: более 500 шаблонов фонов, функция виртуальной примерки.
- WBCard: 300+ готовых шаблонов для карточек.
- Photoroom: быстро обрабатывает фон, создает коллажи.
Для российских пользователей
Доступ к зарубежным сервисам требует VPN, подписки от $20 в месяц. Альтернативные варианты:
- Российские обертки типа Study24.ai: от 21 до 28 рублей за генерацию.
- Боты в мессенджерах через BotHub или SYNTX.
- Автоматизированные решения вроде DigPic с готовыми сценариями за 30 рублей за изображение.
Экономический эффект от внедрения ИИ-инструментов
Использование нейросетей для создания контента ускоряет процессы в 3-10 раз, снижает затраты на 70%. Качественные описания и визуалы повышают конверсию карточек товаров на 30%.
Для крупных продавцов с каталогом свыше 10 тысяч SKU критически важна интеграция ИИ-инструментов с системами управления товарными данными. Это автоматизирует весь цикл: от генерации контента до выгрузки на площадки.
Практические рекомендации по работе с ИИ-генерацией
Подготовка исходных материалов:
- Фотографируйте товары с нескольких ракурсов.
- Подготовьте четкие технические характеристики.
- Определите желаемый стиль подачи.
Контроль качества:
- Проверяйте соответствие сгенерированного изображения реальному товару.
- Обращайте внимание на детали: карманы, швы, фурнитуру.
- Делайте несколько генераций для выбора лучшего варианта.
Оптимизация процессов:
- Комбинируйте инструменты для разных типов товаров.
- Создавайте библиотеку успешных промптов для повторного использования.
- Автоматизируйте рутинные операции через API или готовые решения.
Опыт показывает: компании, внедрившие комплексный подход к автоматизации продаж на маркетплейсах с ИИ-инструментами, сокращают время создания карточек с недель до нескольких часов. Они достигают ROI на уровне 370%.
Нейросети не заменяют профессиональных дизайнеров. Но они берут на себя до 80% рутинных задач, позволяя сосредоточиться на стратегических аспектах продвижения на маркетплейсах.